Ринки передбачення можуть еволюціонувати від казино для ставок до систем прийняття рішень. Футархія замінює ручне управління на логічні ворота з ціновою причинно-наслідковою логікою.
Відгук від: Хесуса Родрігеса, співзасновника та технічного директора Sentora.
Координація людської діяльності обмежена поганим алгоритмом.
Коли DAO, корпорація чи держава приймає рішення, вона покладається на “ручну інженерію функцій” типу комітетів та голосування на основі настроїв. Високовимірні, емоційні дані стискаються через протокол людської політики та сподіваються на прийнятний результат.
Це повільно, це не масштабується і рідко коли є покарання за помилку.
Десятиліття тому Робін Гансон запропонував математично елегантну альтернативу під назвою Футархія: “Голосуйте за цінності, ставте на переконання”. Ви визначаєте цільову функцію, а потім дозволяєте ринкові передбачення визначити шлях до її досягнення.
Сьогодні ринки передбачення нарешті працюють у великому масштабі. Однак ми все ще ставимося до них як до цифрових казино та місць для пасивного спостереження. Ми передбачаємо майбутнє, але не використовуємо ці передбачення для його управління. Прийшов час перейти від роботи як закладів для ставок до системи прийняття рішень.
Щоб зрозуміти систему, потрібно відсторонити інтерфейс користувача для ставок та подивитися на метал. Ринок передбачення – це безперервний, безперешкодний механізм для агрегації розсіяних переконань, строго зважених за переконанням.
Розгляньте, як нейронна мережа стискає хаотичні дані пікселів у густе, корисне математичне представлення, яке називається вкладенням. Ринок робить саме те саме з людськими знаннями. Він бере розподілені, суперечливі відомості, які володіють мільйони учасників, та стискає їх у один, високо читабельний цілий номер: ціну. Ціна – це вкладення колективної істини.
Ринки постійно самокоригуються. Кожна неправильна ціна є буквальною можливістю для прибутку. Якщо ціна не відображає реальність, фінансовий стимул існує для будь-кого, хто може надати відсутню інформацію. Це діє як метод градієнтного спуску в режимі реального часу для істини. Жоден комітет та жоден великий мовний модель не робить цього природно.
Поточні ринки мають просту структуру. Вони є “архітектурами з одним нейроном”: Чи досягне токен X ціни 10 доларів? Це корисно, але занадто обмежено для шару прийняття рішень.
Ключем є умовний ринок: “Ймовірність результату X, за умови рішення Y”. Це зсуває примітив з статичного передбачення до динамічної логічної ворітки. Замість простого ставання на ціну ефіру ми можемо створити два умовних ринки: “Ціна ефіру 31 грудня, якщо протокол буде оновлений”, та “Ціна ефіру, якщо протокол не буде оновлений”. Розходження між цими двома цінами не є ставкою. Це прямий, кількісний, причинно-наслідковий оцінок того, що ринок вважає оновленням вартим. Ми тільки що створили децентралізовану систему висновку причинності.
Історично фінансові ринки були важкими. Ми призначали ліквідні ціни лише макрооб’єктам: великим корпораціям та державному боргу. “Довгий хвіст” вибору залишався безціновим, залишений менеджерському інтуїтивному сприйняттю.
Система прийняття рішень знижує маржинальну вартість створення ринку до майже нуля. Ми відображаємо весь дискретний простір стану людських та машинних виборів у безперервний, диференційований вектор ціни.
Пов’язано: Навчіть агентів штучного інтелекту робити кращі передбачення… за токенові нагороди. Вирішуйте, який з двох агентств PR обрати? Міні-ринок цінує очікуваний вплив TVL кожного. Агент штучного інтелекту маршрутизації даних? Міні-ринок цінує очікувану затримку двох кінцівок API. Кожна потенційна дія тепер має чіткий математичний градієнт, прикріплений до неї, спрямований до оптимальних результатів.
Щоб підключити ці умовні логічні ворітки до системи, нам потрібно спеціальний стек на ланцюзі, що складається з ядра ліквідності, контекстного middleware та API виконання.
Ядро ліквідності діє як ваги системи. Ринки потребують пам’яті, а в децентралізованому фінансуванні пам’ять – це капітал. Автоматичні творці ринку забезпечують, щоб завжди був контрагент, ініціюючи ліквідність, щоб градієнт ринку залишався гладким та торгованим.
Далі йде контекстне middleware, яке обробляє прямий прохід. Щоб знати, що насправді відбулося, оптимістичні оракули та децентралізовані протоколи правосуддя обробляють дані реального світу. Докази з нулевим знанням дозволяють учасникам торгувати приватною інформацією, підтверджуючи дані на ланцюзі без витоку основної інформації.
Нарешті, API виконання служить актуатором. Умові контракти читають умовну різницю, згенеровану ядром, та автоматично виконують зміну стану без людського втручання.
Як тільки система буде розгорнута, вона замінить спадкову інфраструктуру в кількох областях, починаючи з управління DAO. Традиційне голосування токенами страждає від театру управління. Проекти можуть виправити це, приймаючи рішення з економічними результатами, фактично впроваджуючи Футархію. Щоб профінансувати маркетингову кампанію, DAO запускає похідні токени PASS та FAIL. Трейдери купують PASS, якщо вони вважають, що кампанія збільшить скарбницю. Якщо часово-коригована середня ціна PASS вища, API автоматично виконує перехід. Математика замінює політику.
Інтелектуальне децентралізоване фінансування також буде трансформовано. Дефі зараз покладається на цінові оракули, які повідомляють про стан активу прямо зараз. Система прийняття рішень вводить оракули рішень, які представляють очікувану ймовірність майбутнього стану. Якщо безперервний ринок цінує високу ймовірність серйозного коллатерального відключення протягом 48 годин, API протоколу кредитування автоматично звужує співвідношення вартості кредитів. Управління ризиком стає динамічним.
Система буде ставати бекендом для Web2 через передбачувальні API нового покоління. Логістична фірма не буде наймати аналітиків для моделювання ризиків ланцюга постачання. Вони просто викличуть простий API, який передбачає страйк порту. Якщо глобально ліквідний ринок повертає 85% ймовірність страйку, логістичний штучний інтелект автоматично перенаправляє контейнери для транспортування.
Ця інфраструктура дозволяє автономну арбітраж штучного інтелекту. Коли два автономних торгових агентів не погоджуються щодо очікуваного результату події, їм потрібен розрішувач. Вони не викликають людську комісію. Вони запитує систему прийняття рішень. Агенти, які цінують правильно, заробляють капітал та репутацію, тоді як агенти, які марять, фінансово скорочуються та обрізуються. Еволюція, опосередкована ринками.
Ринки передбачення успішно пройшли фазу тестування як спекулятивні казино. Вони довели, що децентралізована ліквідність може точно та ефективно агрегувати розсіяні знання. Але спекуляції були лише завантажувачем.
Наступна епоха – інфраструктурна. Переходячи від однозначних ставок до комбінованих логічних воріток, ці ринки можуть оновитися до справжньої системи прийняття рішень. DAO, дефі-протоколи та агенти штучного інтелекту отримують вбудовану, диференційовану функцію втрат для реального світу.
Ліквідність є. Інфраструктура оракулів готова. Прийшов час почати використовувати цю технологію для обчислення оптимального шляху вперед.
Відгук від: Хесуса Родрігеса, співзасновника та технічного директора Sentora.
Ця стаття відображає експертну думку автора та може не відображати погляди Cointelegraph.com. Цей контент пройшов редакційну перевірку, щоб забезпечити ясність та актуальність. Cointelegraph залишається прив’язаним до прозорої звітності та підтримки найвищих стандартів журналістики. Читачам рекомендується проводити власні дослідження, перш ніж вживати будь-яких дій, пов’язаних з компанією.
За матеріалами CoinTelegraph