Хоча деякі прихильники вважають, що штучний інтелект принесе бум зайнятості, поки що його вплив полягає у зниженні рівня прийому на роботу на початкових посадах, а також у змішаних результатах щодо продуктивності.
У березні ринок праці США зафіксував 178 000 нових робочих місць, що мало змінилося порівняно з попереднім місяцем, згідно з Бюро статистики праці.
Слабкий ріст кількості вакансій відбувається на тлі волатильних політичних змін у Білому домі, підвищення цін на енергоресурси через війну США та Ізраїлю проти Ірану, а також, згідно з останніми дослідженнями, порушення штучним інтелектом ринку праці.
Прихильники штучного інтелекту та великих мовних моделей стверджують, що ця технологія принесе економічний бум завдяки обіцянкам підвищення ефективності.
Але оскільки штучний інтелект все більше інтегрується у щоденні бізнес-операції, розширюється розрив між обіцянкою зростання та ефективності, а також тим, що насправді відбувається.
6 березня підприємці-venture capitalist та співзасновник Netscape Марк Андреесен сказав на X, що страхи щодо витіснення штучним інтелектом робочих місць перебільшені.
Він також опублікував статтю з Business Insider, яка стверджує, що принаймні у сфері технологій кількість вакансій зростає. За даними TrueUp, трекера вакансій у сфері технологій, кількість вакансій у технологічних компаніях подвоїлася до 67 000 з 2023 року.
Але наявність вакансій не обов’язково означає прийом на роботу. За даними Бюро статистики праці, більшість зростання зайнятості у березні не відбулося у сфері технологій. З 178 000 нових робочих місць, створених у березні, 76 000 припало на сферу охорони здоров’я, 26 000 – на будівництво, 21 000 – на транспорт та складування, а кількість робочих місць у сфері соціальної допомоги зросла на 14 000.
Хоча звіт не містить окремого розділу про сферу технологій, пов’язані послуги, такі як постачальники інфраструктури обчислень та веб-пошукові портали, побачили зниження кількості робочих місць на 1 500, або майже жодних змін. Проектування комп’ютерних систем та пов’язані послуги втратили 13 000 робочих місць.
Відносно: Jack Dorsey’s Block скоротить 4 000 робочих місць у рамках реструктуризації, пов’язаної зі штучним інтелектом. Штучний інтелект фактично скоротив 16 000 робочих місць на місяць за останні рік, згідно з недавнім звітом Goldman Sachs, як повідомляє Fortune. Особливо штучний інтелект призвів до колапсу прийому на роботу на початкових посадах. За даними дослідження SignalFire 2025 року, кількість нових прийомів на роботу знизилася на 50% порівняно з рівнем до пандемії COVID-19.
«Двері до сфери технологій раніше були широко відкриті для нових випускників. Сьогодні вони майже закриті. Захоплення галузі прийомом на роботу молодих випускників прямо з університету зіштовхується з новими реаліями: менші раунди фінансування, скорочення команд, менше програм для нових випускників та зростання штучного інтелекту», – зазначається у дослідженні SignalFire.
Цей розрив може створити хвилю, яка пошириться далеко у майбутнє. За даними Goldman Sachs, «витіснення, пов’язане зі штучним інтелектом, може накласти тривалі витрати на працівників, погіршуючи результати ринку праці на кілька років». «Ключовим механізмом цих гірших результатів є окупаційна деградація. Працівники, які втратили роботу через технології, частіше переходять на більш рутинні професії, які вимагають менше аналітичних та міжособистісних навичок, ймовірно, тому що ті самі технологічні зміни, які ліквідували їхні посади, також підірвали цінність їхніх існуючих навичок», – продовжують вони.
Ці втрати робочих місць виправдовуються теорією, що штучний інтелект принаймні зробить робоче місце більш продуктивним. Але навіть цього не можна гарантувати.
Керівники все ще переважно підтримують штучний інтелект. За даними Harvard Business Review, 80% керівників повідомляють про щотижневе використання штучного інтелекту, а 74% повідомляють про позитивні результати від перших розгортань.
Але працівники не відчувають цього самого. За даними дослідження HR-консалтингової фірми Mercer, для 43% працівників їхня робота стала більш розчаровуючою.
Одною з основних проблем є кількість помилок, які генерує штучний інтелект. «За кожні 10 годин підвищення ефективності завдяки штучному інтелекту втрачається майже 4 години на виправлення його виходу», – зазначається у звіті Workday.
Штучний інтелект також можна використовувати для перекладання праці на колег у тому, що дослідники з Harvard Business Review називають «workslop», тобто «матеріал, який виглядає полірованим, але не містить справжньої суті, перекладаючи когнітивну працю на колег». Вони зазначають, що «41% працівників зустрічалися з таким штучно створеним виходом, що коштує майже дві години переробки за кожен випадок, створюючи проблеми з продуктивністю, довірою та співробітництвом вниз по ланцюжку». За даними Workday, лише 14% респондентів їхнього опитування заявили, що «постійно досягають позитивних результатів від використання штучного інтелекту».
Частина розриву між розумінням керівників штучного інтелекту та реальністю на продуктивному рівні може бути пояснена самою технологією.
За даними Harvard Business Review, «старші керівники схильні використовувати штучний інтелект для високорівневого синтезу, стратегічного проектування та підтримки прийняття рішень, завдань, де технологія працює добре, тому поточні можливості переважно приносять користь їхній роботі». Для більш «брудних» щоденних операцій, таких як «потоки, побудовані за роки, команди з нерівним технічним комфортом, вихід, який повинен бути постійно правильним, а не просто швидким», це не працює так добре.
«Коли інструмент працює, обидві групи розуміють і отримують користь. Коли він не працює, зазвичай лише одна з них повинна впоратися з наслідками». Браян Соліс, керівник глобальних інновацій у сфері підприємства штучного інтелекту ServiceNow, сказав, що цей розрив створив «податок на штучний інтелект», тобто «більше перевірок. Більше переробки. Більше тривоги. Швидший темп. Workslop. Менше довіри».
Андреесен може не вірити, що розповіді про скорочення робочих місць через штучний інтелект реальні, але OpenAI вірить. Компанія зі штучного інтелекту визнала вплив технології на зайнятість і навіть опублікувала серію пропозицій щодо політики для вирішення цієї проблеми.
Список містить ідеї, які є «навмисно ранніми та дослідницькими», що служать «початком для обговорення, до якого ми запрошуємо інших приєднатися». До нього входять пропозиції щодо розширення покриття охорони здоров’я, пенсійних заощаджень та встановлення нової промислової політики.
Далеко від оптимізму Андреесена, пропозиція OpenAI містила попередження: «Якщо політика не триматиме темп з технологічними змінами, інститути та мережі безпеки, необхідні для подолання цього переходу, можуть відстати».
Журнал: Азія Експрес: Фантомні чеки на біткоїни, Китай відстежує податкові платежі через блокчейн
За матеріалами CoinTelegraph