Рынки прогнозов могут эволюционировать от букмекерских казино до систем принятия решений. Футархия заменяет ручное управление на логические ворота с ценой, определяемой рынком.
Мнение автора: Jesus Rodriguez, сооснователь и технический директор Sentora.
Координация действий человека ограничена плохим алгоритмом.
Когда DAO, корпорация или национальное государство принимает решение, оно полагается на «ручную инженерию функций» как комитеты и голосование, основанное на настроениях. Высокоуровневые, эмоциональные входные данные сжимаются через протокол человеческой политики и надеются на приличный результат.
Это медленно, не масштабируется и редко бывает наказание за ошибку.
Десятилетия назад Робин Хэнсон предложил математически элегантную альтернативу под названием Футархия: «Голосуйте за ценности, ставьте на убеждения.» Вы определяете целевую функцию, а затем позволяет рынку прогнозов определить путь к достижению этой цели.
Сегодня рынки прогнозов наконец-то работают в масштабе. Однако мы все еще относимся к ним как к цифровым казино и площадкам для пассивного наблюдения. Мы прогнозируем будущее, но не используем эти прогнозы для управления им. Пришло время перейти от работы как букмекерских площадок к становлению системой принятия решений.
Чтобы понять систему, нужно удалить интерфейс букмекерской конторы и посмотреть на основу. Рынок прогнозов — это непрерывный, безразличный механизм для агрегации разрозненных убеждений, строго взвешенных по убеждению.
Рассмотрим, как нейронная сеть сжимает хаотические данные пикселей в плотное, полезное математическое представление, называемое вложением. Рынок делает то же самое с человеческими знаниями. Он берет распределенную, противоречивую информацию, которой обладают миллионы участников, и сжимает ее в одну, высокочитаемую целую число: цену. Цена — это вложение коллективной истины.
Рынки непрерывно самоисправляются. Каждое неправильное ценообразование — это буквальная возможность для получения прибыли. Если цена не отражает реальность, существует финансовое вознаграждение для любого, кто может предоставить недостающую информацию. Это действует как метод реального времени для спуска градиента истины. Никакой комитет и никакая модель машинного обучения не делают этого натурально.
Текущие рынки структурированы просто. Они являются «архитектурами с одним нейроном»: Достигнет ли токен X цены 10 долларов? Это полезно, но слишком ограничено для слоя принятия решений.
Ключом является условный рынок: «Вероятность результата X, учитывая решение Y.» Это меняет примитив от статического прогноза к динамической логической ворота. Вместо того, чтобы просто делать ставки на цену Ethereum, мы можем создать два условных рынка: «Цена Ethereum 31 декабря, если протокол будет обновлен», и «Цена Ethereum, если протокол не будет обновлен». Распределение между этими двумя ценами не является ставкой. Это прямая, количественная, причинно-следственная оценка того, что рынок считает, что обновление стоит. Мы только что построили децентрализованную систему вывода причинно-следственных связей.
Исторически финансовые рынки были тяжелыми. Мы присваивали жидкие цены только макрообъектам: крупным корпорациям и суверенному долгу. «Длинный хвост» выбора оставался неоцененным, оставленным для менеджерской интуиции.
Система принятия решений снижает маржинальную стоимость создания рынка почти до нуля. Мы отображаем весь дискретный пространство состояний человеческих и машинных выборов в непрерывный, дифференцированный вектор цен.
Связано: Обучайте агенты ИИ делать лучшие прогнозы… за токены. Выбираете ли вы между двумя агентствами по связям с общественностью? Микрорынок оценивает ожидаемое влияние TVL каждого. Агент ИИ маршрутизирует данные? Микрорынок оценивает ожидаемую задержку двух конечных точек API. Каждое потенциальное действие теперь имеет прикрепленную к нему математическую градиент, указывающую на оптимальные результаты.
Чтобы подключить эти условные логические ворота к системе, нам нужен определенный стек на основе блокчейна, состоящий из ядра ликвидности, контекстного middleware и API выполнения.
Ядро ликвидности действует как веса системы. Рынки нуждаются в памяти, а в децентрализованном финансе память — это капитал. Автоматические маркет-мейкеры обеспечивают, чтобы всегда был контрагент, инициируя ликвидность, чтобы градиент рынка оставался гладким и торгуемым.
Далее идет контекстное middleware, которое обрабатывает прямой проход. Чтобы знать, что на самом деле произошло, оптимистические оракулы и протоколы децентрализованного правосудия обрабатывают данные реального мира. Доказательства с нулевым знанием позволяют участникам торговать на основе частной информации, проверяя данные в блокчейне без утечки основной информации.
Наконец, API выполнения служит актуатором. Смарт-контракты читают условную разницу, сгенерированную ядром, и автоматически выполняют изменение состояния без вмешательства человека.
Как только система будет развернута, она заменит устаревшую инфраструктуру в нескольких доменах, начиная с управления DAO. Традиционное голосование по токенам страдает от театра управления. Проекты могут исправить это, принимая решения с экономическими результатами, эффективно внедряя Футархию на практике. Чтобы профинансировать маркетинговую кампанию, DAO запускает токены PASS и FAIL. Трейдеры покупают PASS, если они считают, что кампания увеличивает казну. Если усредненная цена PASS выше, API автоматически выполняет перевод. Математика заменяет политику.
Интеллектуальное децентрализованное финансирование также будет преобразовано. Децентрализованное финансирование в настоящее время полагается на оракулы цен, которые сообщают о состоянии актива прямо сейчас. Система принятия решений вводит оракулы решений, представляющие ожидаемую вероятность будущего состояния. Если непрерывный рынок оценивает высокую вероятность серьезного снижения залога в течение 48 часов, API протокола кредитования автоматически ужесточает соотношение кредитования к стоимости. Управление рисками становится динамичным.
Система станет бэкендом для Web2 через следующее поколение предсказательных API. Фирма логистики не будет нанимать аналитиков для моделирования рисков цепочки поставок. Они будут звонить в простой API, прогнозирующий забастовку порта. Если глобально жидкий рынок возвращает вероятность 85% забастовки, логистический ИИ автоматически перенаправляет контейнеры.
Эта инфраструктура позволяет автономной арбитражной ИИ. Когда два автономных торговых агента не согласны с ожидаемым результатом события, им нужен арбитр. Они не вызывают человеческий комитет. Они запрашивают Систему принятия решений. Агенты, которые оценивают правильно, зарабатывают капитал и репутацию, в то время как агенты, которые занимаются галлюцинациями, финансово уничтожаются и обрезаются. Эволюция, посредством рынков.
Рынки прогнозов успешно завершили свою фазу тестирования как спекулятивные казино. Они доказали, что децентрализованная ликвидность может точно и эффективно агрегировать разрозненные знания. Но спекуляции были только загрузчиком.
Следующая эпоха — инфраструктурная. Переходя от одномерных ставок к комбинированным логическим воротам, эти рынки могут обновиться до настоящей системы принятия решений. DAO, протоколы децентрализованного финансирования и агенты ИИ получают родную, дифференцируемую функцию потерь для реального мира.
Ликвидность есть. Инфраструктура оракула готова. Пришло время начать использовать эту технологию для вычисления оптимального пути вперед.
Мнение автора: Jesus Rodriguez, сооснователь и технический директор Sentora.
Эта статья представляет собой мнение автора и может не отражать взгляды Cointelegraph.com. Этот контент прошел редакционную проверку, чтобы обеспечить ясность и актуальность. Cointelegraph остается приверженным прозрачному освещению и поддержанию высших стандартов журналистики. Читателям рекомендуется провести собственное исследование, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с компанией.
По материалам CoinTelegraph