Новинка від Succinct Labs: застосунок ZCAM для перевірки справжності світлини і відео!
Сьогодні ми запускаємо ZCAM, застосунок-камеру для смартфонів, який допомагає довірити собі, чого саме перед тобою!
ZCAM криптографічно підписує світлини та відео за час їх створення Кожен може самостійно перевірити, чи справжнє вміст, який бачить, і чи він не був змінений чи згенерований за допомогою ІІ.
— Наша команда (@SuccinctLabs) З CAM підписує медіафайли в момент їх створення і створює захищену від зміни запис, яка поєднується із девайсом, який їх створив!
Учасники зможуть самостійно перевірити, чи саме справжнє відео чи світлина бачить перед собою, не згенерована або змінена за допомогою ІІ-інструментів.
Технологія В основі застосунка лежить криптографічний відбиток
Коли користувач створює світлину чи відео на смартфоні, ZCAM створює хеш на основі захоплених пікселів Розробники Succinct стверджують, що такий підхід більш надійний, ніж комерційні детектори, які можуть відмовляти.
Проект провів дослідження, яке показало, що детектори досить добре виконують роботу із невідредагованими світлинами
Однак навіть прості зміни, такі як розмиття чи зміна розміру, знижували їхню ефективність до 96%.
Контекст Succinct випустила свій застосунок у відповідь на зростаючі ризики, пов’язані із генеративним мистецтвом.
Команда привела прогнози, згідно з якими збитки від шахрайства через ІІ-продукти у США можуть збільшитися з $12,3 мільярдів у 2023 році до $40 мільярдів у 2027 році.
Succinct Labs розробляє інфраструктуру В 2024 році Paradigm очолила раунд фінансування компанії на $55 мільйонів при участі засновників Polygon та EigenLayer.
Технологія SP1 zkVM від Succinct захищає понад $4 мільярди в цифрових активах
В серпні 2025 року стартап запустив основну мережу Succinct Prover Network і токен PROVE.
Блокчейн проекту працює як децентралізований ринку в Ethereum Приклади відправляють запитання на створення доказів без розкриття інформації, а незалежні учасники конкурують за їх виконання.
десятки ІІ-прикладів для «відкриття» людей.
За матеріалами ForkLog