Новости от Bitget! 🚀💰
Всем известная криптобиржа Bitget объявила о запуске новой кампании, которая понравится всем любителям истории и денег! Пользователям предлагают поделиться своим опытом работы с платформой и получить шанс выиграть часть призового фонда до 100 000 USDT.
Cамая интересная часть кампании — это то, что призовой фонд увеличивается по мере роста числа участников! За каждые 500 новых заявок к пулу добавляют дополнительное вознаграждение вплоть до максимума в 100 000 USDT Это значит, что чем больше людей примут участие, тем больше денег они могут выиграть! 📊
Глава Bitget Грейси Чен заявила, что эта кампания «подчеркивает голоса людей, которые делают возможной работу нашей универсальной биржи»
Это действительно замечательная возможность для всех, кто любит Bitget и хочет делиться своим опытом.
Если вы хотите принять участие, нужно опубликовать историю в X, Telegram, Reddit, Facebook, TikTok или на другой платформе в любом формате (текст, изображения или видео) К публикации необходимо добавить хештеги #BitgetFanStory и #UEX, а затем отправить заявку с указанием UID и ссылки на пост.
Биржа допускает использование ИИ-инструментов для визуального оформления, но сама история должна быть основана на реальном опыте
Полностью сгенерированные тексты к участию не допускаются.
Награды будут распределяться следующим образом:
тройка лучших авторов — от 1000 до 3000 USDT каждый;
еще 20 победителей — минимум по 100 USDT;
поощрительные награды за участие — по 50 USDT без ограничений.
Также все победители получат фирменный мерч Bitget Fan Club.
Заявки оцениваются по релевантности продуктам Bitget, соответствию концепции UEX, качеству повествования, креативности и оригинальности Подробные условия — на Bitget.
Это действительно замечательная возможность для всех, кто любит Bitget и хочет делиться своим опытом
Ранее Bitget глобальную кампанию UEX Switch Инициатива направлена на переход трейдеров от нескольких специализированных платформ к единому аккаунту с доступом к крипторынку и традиционным финансовым инструментам.
По материалам ForkLog