Экзотическая новость из мира AI!
Компания Anthropic, которая занимается созданием сверхумных нейронных сетей, недавно обновила свой эксперимент Project Fetch Это действительно интересная штука! 🤖📊
В этом проекте они используют свою модель Claude Opus 4.7 для управления четвероногим роботом
И кстати, это работает! 🚀
Модель Opus 4.7 смогла выполнить все задачи по настройке и управлению роботом в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей Это просто потрясающе! 💥
Но что самое интересное, в новой фазе тестирования модель работала практически автономно, под минимальным надзором исследователя
Нейросеть сама:
подключилась к датчикам видео и лидару;
написала программу для ручного управления;
создала систему мониторинга пути робота;
настроила алгоритм распознавания предметов.
Это просто феноменально! 🤯
Модель Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей без помощи чат-бота И это не все! 📈
Модель писала более эффективный код, объем которого оказался в 10 раз меньше, чем у человеческих команд
Это просто бомба! 💥
Авторы заметили, что прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления «железом»
Это действительно интересно! 🤔
Но все не так радужно Модель все еще испытывает трудности с точными физическими действиями
Например, она смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку Это требует сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока превосходят ИИ
Это просто проблема, которую нужно решить! 🤔
В Anthropic считают, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов» В будущем нейросети смогут использовать стандартные инструменты и оборудование так же эффективно, как сейчас они работают с программным кодом
Это просто будущее, которое нас ждет! 🚀
По материалам ForkLog