Block скоротив 4 000 працівників у лютому в рамках свого повороту, керованого штучним інтелектом. Нова публікація Джека Дорсі з Block пролила світло на те, як компанія та інші можуть працювати в майбутньому.
Засновник Block Джек Дорсі поділився своїм баченням майбутнього робочого місця, де штучний інтелект міг би виконувати роль середніх менеджерів, через кілька тижнів після того, як компанія скоротила близько 4 000 працівників через штучний інтелект.
У блог-пості вівторок Дорсі та керівник незалежної ради директорів Block Рулоф Бота сказав, що штучний інтелект може відстежувати проекти, визначати проблеми, призначати роботу та обмінюватися критичною інформацією швидше, ніж люди, додавши, що Block знаходиться на “початкових етапах” переходу до моделі, в якій технологія виконує ці завдання.
«Ми ставимо під сумнів основну припущення: що організації повинні бути ієрархічно організовані з людьми як механізмом координації», – сказали вони.
Багато технологічних компаній скорочували посади, посилаючись на штучний інтелект як причину. Block скоротив приблизно 40% свого персоналу під час великого переформатування у лютому, рішення, яке Дорсі пояснив швидким прискоренням штучного інтелекту в компанії та необхідністю залишатися конкурентоспроможними.
У березні деякі працівники, які втратили роботу в Block у лютому, були тихо повернуті.
Дорсі та Бота сказали, що хоча штучний інтелект може відігравати велику роль у запропонованій моделі компанії, люди все одно будуть залучені до прийняття ключових бізнесових та етичних рішень.
Працівників також будуть реорганізовані у три ролі: «індивідуальні учасники», які будують та підтримують операційні системи, та «прямо відповідальні особи», які доручені вирішувати конкретні проблеми та мають свободу використовувати будь-які необхідні ресурси.
«Гравці-тренери» будуть виконувати деякі обов’язки менеджерів, такі як наставництво та підтримка інших працівників, але вони також продовжуватимуть писати код та будувати.
«Ми вважаємо, що модель за цим, компанія, організована як інтелект, а не ієрархія, достатньо суттєва, щоб змінити, як компанії усіх видів працюватимуть у найближчі роки», – сказали Дорсі та Бота.
Більшість компаній працюють за допомогою ієрархії; інформація тече від працівників до менеджерів, а потім до виконавців і назад по ланцюжку тим же шляхом.
Дорсі та Бота стверджують, що ця структура довела свою ефективність у минулому; однак штучний інтелект може виконувати ці завдання набагато ефективніше та забезпечувати вигоди, такі як реальний знімок того, як продукт працює, а не чекати, поки менеджери витягнуть звіти та приймуть рішення.
«У компанії з віддаленою першочерговістю, де робота вже є машиночитаемою, штучний інтелект може будувати та підтримувати цей знімок безперервно. Що будується, що блокується, де виділяються ресурси, що працює, а що ні», – сказали вони.
Пов’язано: Square запускає платежі у биткоїнах на POS для відповідних американських торговців «Компанії рухаються швидко чи повільно на основі потоку інформації. Ієрархія та середнє управління перешкоджають потоку інформації», – додали Дорсі та Бота. «Питання ніколи не було про те, чи вам потрібні шари. Питання було про те, чи люди єдиний варіант для того, що ці шари роблять. Тепер вони вже не єдині». Журнал: Ripple приєднується до сандбоксу Сінгапуру, велика продажа биткоїнів у Бутані: Азійський експрес
За матеріалами CoinTelegraph