Вищий світ відкрився в Ріо-де-Жанейро
Незабутнє відкриття Ріо-де-Жанейро IplanRIO представило відкриту модель AI Rio 3.5 Open 397B, яку навчено державними коштами та яка перевантажує DeepSeek V4 Pro та Qwen 3.7 Plus за рядом бенчмарків Однак через день команда розробників AI Nex оголосила, що інструмент виглядає як прямий сенс Nex-N2-Pro та Qwen3.5-397B-A17B.
🚀 Після претензій IplanRIO оновила картку Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face
У новому описанні вказано, що модель створена шляхом злиття Nex-N2-Pro та Qwen3.5-397B-A17B з подальшою дистилляцією від сильнішої моделі.
Як представляли Rio 3.5 IplanRIO вивела на Hugging Face 13 червня 2026 року під ліцензією MIT У першому описанні проекту називали системою обчислювальних задач високого рівня й вказували, що модель післяопрацьована на основі Qwen3.5-397B-A17B.
Характеристика моделі вказувала на 397 мільярдів параметрів, з яких 17 мільярдів активаються під час обробки кожного токену
Така архітектура називається Mixture-of-Experts (MoE), де модель використовує лише частину спеціалізованих блоків.
IplanRIO також вказувала контекстне вікно на 1,01 мільйона токенів та використання SwiReasoning У описанні проекту цей фреймворк представлений як механізм, який переключає модель між явним та прихованим режимами висновків.
У першій версії картки проекту вказувалися результати тестів, за яких Rio 3.5 обходила Qwen 3.7 Plus та DeepSeek V4 Pro
На Terminal-Bench 2.1 моделі набрала 70,8% проти 70,3% у Qwen 3.7 Plus та 67,9% у DeepSeek V4 Pro У Humanity’s Last Exam показник становив 36,5% проти 34,7% у Qwen 3.7 Plus, а на IMOAnswerBench — 89,5%.
📊 Після виходу мера Ріо-де-Жанейро Едуардо Кавальері написав в X, що відкрита модель AI, навчена в Ріо державними коштами, «переважила усі інші моделі».
Однак після декількох днів Nex відкрила в своєму репозиторії Nex-N2 на GitHub
Компанія заявила, що інструмент виглядає як прямий сенс Nex-N2-Pro та Qwen3.5-397B-A17B.
За оцінкою Nex, Rio 3.5 становить близько 60% із Nex-N2-Pro та близько 40% із Qwen3.5-397B-A17B Компанія не знайшла жодних ознак самостійної навчання IplanRIO.
Нex привела два аргументи
Після видалення системного повідомлення «You are Rio» модель називала себе в 79% випадків «Nex, from Nex-AGI», а ніколи не називала себе Rio Також Nex вказує, що кожен тензор ваг Rio повторює пропорцію між Nex і Qwen у всіх 60 шарах моделі.
«Невинного пояснення цьому немає», сказано в заяві Nex.
В окремому повідомленні фірма підсумувала свої зауваження: Rio 3.5, по суті, є відкритою моделлю Nex N2 Pro «під іншою оболонкою».
🤯 Ми проаналізували ваги, і рецептура ідентична: Rio 3.5 ≈ 0.6 * Nex N2 Pro + 0.4 * Qwen 3.5 Вона навіть буквально представляє себе…
Що стосується бенчмарків, то Decrypt звернув увагу, що Nex-N2-Pro показує краще результати у своїх власних тестах, ніж Rio 3.5 у першій версії картки
У описанні Nex-N2-Pro вказано 75,3% на Terminal-Bench 2.1 проти 70,8% у Rio 3.5 На GDPval модель Nex набрала 1585 балів проти 1533 у Rio.
Як вказує видання, якщо Rio Really є сумішшю Nex-N2-Pro та Qwen3.5-397B-A17B, то її гірші результати порівняно з Nex виглядатимуть очікуваними
Сами бенчмарки Rio 3.5 видали з основного описання після оновлення картки.
Що відповіла IplanRIO Після претензій IplanRIO змінила README моделі на Hugging Face У актуальній версії вказано, що Rio 3.5 Open 397B створена шляхом злиття та подальшої дистилляції.
Дистилляція — метод навчання, при якому одна модель перимінює поведінку іншої більшої моделі
У цьому випадку IplanRIO стверджує, що слід було публікувати не базову версію, а фінальну дистилляційну модель.
«Ми співчуваємо цій плутанині та просимо прощення», вказано в оновленому README.
Команда також повідомила, що працює над повторною завантаженням коректної моделі Відокремленого публічного коментаря IplanRIO, крім оновленого README, на час публікації не було.
Що стосується справжньої причини суперечки, то використання відкритих моделей само по собі не є порушенням
І Nex-N2-Pro, й Qwen3.5-397B-A17B публікують під відкритими ліцензією, що дозволяє використовувати, змінювати та розповсюджувати моделі згідно умов.
Суперечка виникла через презентацію Rio 3.5 Перша версія картки створила враження самостійного розвитку та подальшого навчання на основі Qwen3.5-397B-A17B, але не вказувала про наявність Nex-N2-Pro як одного із джерел
У світі відкритих джерел вважалося, що ця дія порушує прозорість.
Вчена модель Alibaba сімейство «гибридних» моделей Qwen3, які «можуть порівнятися або перевищувати деякі інші рішення від Google та OpenAI», була випущена у січні 2025 року.
За матеріалами ForkLog