BTC $81,742 ▲ 1.318% ETH $2,339 ▲ 0.484% BNB $663 ▲ 1.714% SOL $98 ▲ 2.813% BTC $81,742 ▲ 1.318% ETH $2,339 ▲ 0.484% BNB $663 ▲ 1.714% SOL $98 ▲ 2.813%
Альткоїни

Web3 буде інший

Що чекаємо від Web3?

В останні кілька років громадськість чекає на появлення інтернет-простору, де всі дані належать користувачам, а все працює на блокчейні, а для доступу ні до чого потрібен лише криптокошелек 📊💰.

У основі стандартного уявлення про інтернет майбутнього лежить децентралізація Все дані не зберігаються на централізованих серверах і не використовуються для персоналізованої реклами 🚀👍.

Що якщо Web3 буде трохи іншим? Давайте подивимося на світ майбутнього через призму децентралізації, яка здобувається за рахунок створення власних і працюючих місцевих застосунків за допомогою.

Як передбачають багато фахівців, Web3 з’явиться завдяки розвитку криптовалют і технології блокчейна

Наприклад, автор концепції Web 2.0 Тим О’Райлі вважає, що Web3 може стати значущим етапом розвитку, якщо навчиться зв’язувати криптоекономіку із реальним світом – включаємо юридичні системи, власність, платежі, ідентифікацію, прикладні служби та виробництво ⚡💻.

Криптосообщества бачать головне відмінництво інтернету нового покоління від Web 2.0 у більш глибокій децентралізації на всіх рівнях, зокрема зберіганню даних та роботі застосунків У ідеалі розробкою продукту займається не власник, а розподілене співтовариство, яке управляє проектом через.

Децентралізація розглядається як фундаментальний принцип, завдяки якому криптовалюти та смарт-контракти здобули своє місце в економіці: вони дозволяють зменшувати залежність від посередників та централізованих структур 🌐👥.

Сам собі програміст Розробка великих мовних моделей (LLM), ІІ-агентів та вайб-кодіно дозволяє інакше дивитися на Web3

ForkLog не закликає відмовлятися від ідей децентралізації та блокчейна – мова йде скоріше про те, щоб розширити уявлення про інтернет майбутнього 🤖💻.

Що якщо кожний користувач був би сам собі програмістом? Такий користувач міг би писати застосунки не для загального користування, а під власні завдання, запускати їх місцево на власному комп’ютері або на віддаленому сервері та не залежати від централізованих постачальників 📊💻.

Вжиттєві приклади Децентралізовані біржі чи Вони представляють собою набір смарт-контрактів, які працюють на блокчейнах Ethereum, BNB Chain та ряді інших

Сами мережі децентралізовані, підключення до послуг здійснюється за допомогою некастодіальних кошельків 📊👍.

Казалося б, це вже Web3 Однак все ж зберігається точка відмови – фронтенд

Офіційні сайти, через які користувачі заходять на біржі, залишаються централізованими: можуть обмежувати деякі токени або користувачів за IP та адресою 🚫👎.

Отримати прямий доступ до смарт-контрактів у доступі офіційного сайту можна, але важко Можна використовувати сторонні фронтенди, що знову повертає до централізованих точок відмови, або відкрити контракт у оглядачі блокчейна, наприклад, Etherscan, і викликати функцію через Write Contract

Це незручно, складно та вимагає технічних навичок Не кожен зможе зробити це 🤔.

Однак завдяки ІІ з’явився третій варіант – написати застосунок за допомогою вайб-кодіно та запустити його місцево на власному ПК

Ми спробували зробити такий продукт, використовуючи Zed, OmniRoute та LLM від Anthropic та OpenAI 🤖💻.

Фронтенд для проекту створено через Lovable При місцевому запуску застосунок поки виглядає не так добре та вимагає дороботки інтерфейсу, але всі функції виконуються 📊👍.

Аплікація створена за декілька годин роботи за допомогою вайб-кодіно без будь-яких знань у галузі програмування

У майбутньому ІІ стане гучнішим та зможе генерувати готові інструменти без необхідності писати десятки промптів та постійно корегувати результати 📊👍.

Ідея запуску місцевих застосунків можна розвивати стільки, скільки позволить уявлення: бота для торгівлі на децентралізованих біржах – можна написати алгоритм, який буде шукати мотиви або відкривати угоди із криптокошелька, прикрутити спілкування через чат-бот у Телеграмі для зручності та відстежування результатів 😉;

сервіси для використання лендингових протоколів – аналог роботи зі, тільки інтерфейс даст можливість розміщувати засоби в Aave, Compound чи Venus та виводити їх у пару кликів на Aave, Compound, Venus та подібних сервісах для отримання прибутку та збору коштів 😉;

інтерфейси для доступу до децентралізованих соціальних мереж чи мессенджерів без цензури – поки складніше уявити, як це буде виглядатиме на практиці, але чому ні? 😉;

Мобільні застосунки – теж область, на яку інформаційно-аналітична техніка здатна дійти Вона досить може написати не тільки веб-сайт, але й APK-файл на Android для тих же цілей із прямим підключенням до смарт-контрактів у блокчейні 😉.

Представте собі ситуацію: ви дізналися, що на сервісі Spark видають 12% річних відсотків за стейблкоінами DAI

Ідете на сайт, але вас заблокували за IP-адресою Включення VPN не допомагає

У описуваному Web3-будівництві це не проблема Відкриваєте Claude Code та пишете промпт:

«Создай застосунок для отримання прибутку за допомогою протоколу Spark у мережі Ethereum

Пусть там буде можливість додати DAI та вивести їх, а також дашборд для відстежування результативності інвестицій» 😉;

ІІ створює сервіс для підключення прямо до смарт-контрактів у обхід блокування фронтенду Запускається місцево на ПК – ніяких централізованих рішень немає 😉.

Локальний ІІ У цьому Web 3.0 єдина точка відмови міг стати сам інформаційно-аналітичний техніка, а саме централізовані мови моделі

ChatGPT, Gemini та подібні рішення працюють на серверах OpenAI, Google та інших дослідницьких інститутів Вони здатні фільтрувати трафік, вводити цензуру та обмеження 😉.

Однак і в цьому разі є рішення – LLM із відкритим джерелом

Їх можна запустити на власній машині чи віддаленому сервері 😉.

Наприклад, можна створити таке поєднання:

Ollama – запускає LLM місцево на Mac 😉;

OmniRoute – роутер/проксі між Zed і моделями 😉;

Zed – редактор, який під’єднаний до OmniRoute 😉.

У результаті у Zed відбувається спілкування як у звичайному чат-боті, він пише код та запускає застосунки, тоді як LLM працюють місцево 😉.

Приведені нижче екрани роботи з інформаційно-аналітичний техніка в Zed для створення власного застосунку Скриншот: ForkLog 😉.

Яка мова моделі виберіть залежно від характеристик машини

Наприклад, на MacBook Air 16 ГБ оперативної пам’яті підійдуть qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama


За матеріалами ForkLog

Ethereum втрачає 10% ринкової частки DeFi Криптовалютна етика Трампа під загрозою