Хотя некоторые сторонники считают, что ИИ принесет бум на рынок труда, пока его эффект заключается в снижении набора сотрудников на初級ные должности, а результаты по производительности смешанные.
В марте рынок труда США зафиксировал 178 000 новых рабочих мест, что мало отличается от показателей предыдущего месяца, согласно Бюро статистики труда.
Слабый рост количества вакансий происходит на фоне волатильных изменений политики в Белом доме, повышения цен на энергию из-за войны США и Израиля с Ираном, а также, согласно недавним исследованиям, нарушений на рынке труда, вызванных ИИ.
Сторонники ИИ и больших языковых моделей утверждают, что эта технология принесет экономический бум благодаря обещанию прорывов в эффективности.
Но по мере того, как ИИ становится более интегрированным в повседневную деловую деятельность, растет разрыв между обещанием роста и эффективности и тем, что происходит на самом деле.
6 марта венчурный капиталист и сооснователь Netscape Марк Андреесен заявил в X, что страхи по поводу замены ИИ рабочих мест преувеличены.
Он также опубликовал статью из Business Insider, в которой говорилось, что, по крайней мере, в технологической отрасли, количество вакансий увеличивается. Ссылаясь на данные отслеживания вакансий в технологической отрасли TrueUp, Business Insider сообщил, что количество вакансий в технологических компаниях удвоилось и достигло 67 000 с 2023 года.
Но наличие вакансий не обязательно означает набор сотрудников. Согласно Бюро статистики труда, большинство новых рабочих мест в марте не было создано в технологической отрасли. Из 178 000 новых рабочих мест, созданных в марте, 76 000 пришлось на здравоохранение, 26 000 — на строительство, 21 000 — на транспорт и складирование, а количество рабочих мест в социальной сфере увеличилось на 14 000.
Хотя в отчете нет отдельного раздела, посвященного технологической отрасли, связанные с ней услуги, такие как поставщики вычислительной инфраструктуры и веб-порталы, зафиксировали снижение количества рабочих мест на 1 500 или практически не изменились. Проектирование компьютерных систем и связанные с этим услуги потеряли 13 000 рабочих мест.
Связано: Jack Dorsey’s Block уволит 4 000 сотрудников в рамках реструктуризации, обусловленной ИИ. ИИ фактически сократил 16 000 рабочих мест в месяц за последний год, согласно недавнему отчету Goldman Sachs, как сообщает Fortune. В частности, ИИ привел к崩анию в наборе сотрудников на初級ные должности. Исследование SignalFire 2025 года показало, что набор новых выпускников снизился на 50% по сравнению с уровнем до пандемии COVID-19.
«Дверь в технологическую отрасль когда-то была широко открыта для новых выпускников. Сегодня она едва приоткрыта. Обсессия отрасли по набору ярких выпускников прямо из колледжа сталкивается с новыми реалиями: меньшими раундами финансирования, сокращением команд, меньшим количеством программ для новых выпускников и ростом ИИ», — говорится в исследовании SignalFire.
Это нарушение может создать волны, которые будут ощущаться в будущем. Согласно Goldman Sachs, «вытеснение, вызванное ИИ, может привести к долгосрочным издержкам для пострадавших работников, ухудшая результаты на рынке труда в течение нескольких лет». «Ключевым механизмом, лежащим в основе этих худших результатов, является профессиональное понижение. Работники, вытесненные технологиями, с большей вероятностью перейдут в более рутинные профессии, требующие меньшего количества аналитических и межличностных навыков, вероятно, потому что те же технологические сдвиги, которые ликвидировали их позиции, также подорвали ценность их существующих навыков», — продолжили они.
Эти потери рабочих мест оправданы теорией, что ИИ, по крайней мере, сделает рабочие места более продуктивными. Но даже это не является данностью.
Руководители все еще в подавляющем большинстве поддерживают ИИ. Согласно Harvard Business Review, 80% лидеров сообщают о еженедельном использовании ИИ, а 74% сообщают о положительных результатах от первоначальных развертываний.
Но работники не разделяют этого мнения. Исследование консалтинговой фирмы Mercer показало, что для 43% работников их работа стала более раздражающей.
Одной из основных проблем является количество ошибок, генерируемых ИИ. «За каждые 10 часов, экономимые благодаря ИИ, почти четыре часа тратятся на исправление его выходных данных», — говорится в отчете Workday.
ИИ также может использоваться для передачи труда на коллег в том, что исследователи из Harvard Business Review назвали «workslop», т. е. «контент, который выглядит отполированным, но лишенным реального содержания, передача когнитивного труда на коллег». Они заявили, что «41% работников столкнулись с таким ИИ-генерируемым контентом, что стоит почти два часа переработки за каждый случай и создает проблемы с производительностью, доверием и сотрудничеством». Согласно Workday, только 14% респондентов их опроса заявили, что «последовательно достигают положительных результатов от использования ИИ».
Часть разрыва между пониманием ИИ руководителями и реальностью на производственном уровне может быть объяснена самой технологией.
По данным Harvard Business Review, «высшие руководители склонны использовать ИИ для высокоуровневого синтеза, стратегического проектирования и поддержки принятия решений, задач, где технология работает хорошо, поэтому текущие возможности в основном приносят пользу их работе». Для более сложных повседневных операций, таких как «потоки, построенные за годы, команды с неравномерным техническим комфортом, выходные данные, которые должны быть последовательно правильными, а не просто быстрыми», это не работает так хорошо.
«Когда инструмент работает, обе группы понимают и получают выгоду. Когда он не работает, обычно только одна из них должна иметь дело с последствиями». Брайан Солис, глава глобальных инноваций в компании ServiceNow, заявил, что этот разрыв создал «налог на ИИ», т. е. «Больше проверок. Больше переработки. Больше тревоги. Быстрый темп. Сlop ИИ. Меньше доверия».
Андреесен может не верить, что истории о сокращении рабочих мест из-за ИИ реальны, но OpenAI верит. Компания по ИИ признала влияние технологии на занятость и даже опубликовала серию политических предложений по решению этой проблемы.
Список содержит идеи, которые являются «намеренно ранними и исследовательскими», служащие «стартовой точкой для обсуждения, на которую мы приглашаем других». Он включает предложения по расширению медицинского страхования, пенсионных сбережений и установлению новой промышленной политики.
В отличие от оптимизма Андреесена, предложение OpenAI включало предупреждение: «Если политика не поспевает за технологическими изменениями, учреждения и сети безопасности, необходимые для навигации в этом переходе, могут отстать». Журнал: Asia Express: Фантомные чеки Bitcoin, Китай отслеживает налоги на блокчейне
По материалам CoinTelegraph