Агенти штучного інтелекту виходять за межі обов’язків чат-ботів і займають більшу роль в Інтернеті. Коли програмне забезпечення починає досліджувати, купувати, координувати та виконувати завдання з обмеженим наглядом, виникає нове запитання: як користувач, який не є людиною, платить, доводить, хто він такий, і працює за чіткими правилами?
Це питання відкриває неочікувану дорогу для криптографії, особливо в цифрових гаманцях і зручних для машин системах ідентифікації.
Протягом багатьох років криптовалюта шукала роль, яка здається рідною для Інтернету. Торгівля привернула увагу, а спекуляція привернула трафік. Але він здавався незавершеним, ніби його глибша обіцянка вказувала на інше: фінансова система, розроблена для цифрового життя з самого початку.
Агенти ШІ можуть виконати цю обіцянку.
Термін може здатися нечітким, частково тому, що він використовується майже для всього в ШІ. Агент штучного інтелекту – це програмне забезпечення, яке може визначати ціль, розбивати її на кроки, використовувати інструменти, збирати інформацію та виконувати дії з певною автономією.
Ця зміна істотно змінює спосіб роботи Інтернету. Чат-бот дає вам відповіді на запитання, але агент може порівнювати постачальників, продовжувати підписки, бронювати послуги, контролювати бюджети, надсилати інструкції в інше програмне забезпечення та виконувати завдання від початку до кінця.
Але як тільки програмне забезпечення починає діяти як користувач, як воно бере участь в економіці?
Інтернет отримує новий тип користувачів: агенти штучного інтелекту Уявіть собі, що компанія використовує агент штучного інтелекту для виконання частини своїх щоденних операцій. Система помічає підвищений попит, купує додатковий обчислювальний ресурс, оплачує послугу передачі даних, оновлює програмний інструмент і реєструє кожен крок для перегляду.
На цьому етапі проблема вже не в тому, чи здатне програмне забезпечення обґрунтовувати завдання. Найбільша проблема зараз полягає в тому, чи є в Інтернеті фінансова система, створена для програмного забезпечення, яке може діяти самостійно.
Це те, де криптовалюта має потенціал відокремитися від ажіотажу навколо нових монет, пов’язаних із розпливчастими обіцянками проектів штучного інтелекту, не є найкращим варіантом використання криптовалюти. Агентам знадобляться гаманці, облікові дані, платіжні системи та чіткі правила роботи. Їм також доведеться зберігати цінність, витрачати в межах заздалегідь визначених лімітів і доводити, кого вони представляють, і залишати записи, які можна буде перевірити пізніше.
Традиційні (фіатні) платежі можуть частково впоратися з цим. Однак вони були створені навколо людей і компаній, у центрі яких були власники карток, банківські рахунки та знайомі правила відповідальності.
Але потрібен інший дизайн. Їм може знадобитися виконувати багато невеликих транзакцій, взаємодіяти між службами, дотримуватися попередньо встановлених бюджетів і працювати в межах чітко визначених дозволів, а для цього потрібні набагато більш програмовані налаштування.
На щастя, криптовалюта витратила роки на створення продуктів та інфраструктури, які відповідають цим потребам.
Найкращим прикладом є гаманці. У криптографії гаманець може бути не лише інструментом для зберігання, оскільки обмеження витрат, білі списки, вимоги до схвалення та делегований доступ – усе це може міститися в його конструкції.
Це спрощує створення агента штучного інтелекту з вузькими повноваженнями: такого, який може платити схваленим постачальникам, залишатися в межах бюджету та діяти лише в рамках конкретного завдання.
Ідентичність також стане дуже важливою. У міру поширення агентів платформам знадобляться кращі способи відповіді на основні запитання, наприклад, що це за агент, хто його авторизував і що він може робити.
зараз називає цю зміну «Знай свого агента», тобто вузьке місце в агентській економіці переміщується від інтелекту до ідентичності. Згідно з власними оцінками компанії, нелюди у сфері фінансових послуг уже перевищують кількість людей у співвідношенні 96 до 1.
Однак системи криптоідентифікації ще не повністю готові до домінування. Однак вони відповідають формі виклику. Криптографічні облікові дані та портативні атестації дають програмному забезпеченню спосіб підтвердити походження, повноваження та дозволи у формі, яку можуть перевірити інші системи.
Платежі — це третя частина, і, ймовірно, та, яку ринки зрозуміють найшвидше.
Якщо агенти почнуть виконувати економічну роботу в Інтернеті, їм знадобиться спосіб переміщення грошей, який виглядає та відчувається рідним для Інтернету.
Стейблкойни виділяються тут більше, ніж будь-що інше в криптовалюті. Це цифрові активи, прив’язані до долара, які можуть переміщатися в усьому світі, цілодобово, і мають рівень програмованості, який особливо добре підходить для діяльності, керованої програмним забезпеченням. Навіть стейблкоїни BIS стають дедалі привабливішими для транскордонних платежів і торговельних розрахунків, незважаючи на попередження про їхні обмеження та політичні ризики.
Чому криптовалюта може принести більше переваг, ніж натовп «монет штучного інтелекту» Все це спонукало великі платіжні компанії схилятися до криптовалюти.
публічно захищені транзакції, керовані агентами, і каже, що агентська комерція створює нові складності та нові форми ризику, коли агенти входять у платіжні потоки. Stripe випустила продукти, спрямовані на стейблкойни та те, що вона називає «агентною комерцією». сказав, що агентська комерція розширюється та запустила нову програму крипто-партнера, яка базується на можливості програмування та використанні цифрових активів у реальному світі.
Ця основна перевірка допомагає, оскільки ширша тенденція ШІ вже є реальною. ОЕСР показує, що впровадження штучного інтелекту компаніями зросло з 8,7% у 2023 році до 14,2% у 2024 році та 20,2% у 2025 році. Хоча ці цифри не показують швидкого захоплення, вони вказують на зростаючу хвилю програмних систем, які виконують вузьку, але значущу роботу всередині економіки.
Якщо ви подивитеся на це під таким кутом, найяскравіша можливість для крипто в AI є досить нудною. Крипто проникне в штучний інтелект за допомогою інфраструктури стейблкойнів, гаманців, рівнів ідентифікації та облікових даних, а також систем аудиту та розрахунків для економічної діяльності, ініційованої програмним забезпеченням.
Це також одна з причин, чому так багато криптотокенів під брендом штучного інтелекту намагаються зберегти цінність. Наратив штучного інтелекту може на деякий час привернути увагу, але тривалу цінність зазвичай приносять ті шари, якими люди насправді користуються. У цьому випадку це більше вказує на цифрові долари, машинні гаманці та облікові дані, які можна перевірити, ніж на спекулятивні «агентські монети». вписується в цю історію трохи опосередкованіше. Він все ще може виграти від міцнішого середовища цифрових активів і від більш широкого визнання фінансів через Інтернет. Але якщо агент штучного інтелекту платить за програмне забезпечення, дані або хмарні послуги, найбільш очевидним підходом точно не буде, а стабільна, програмована одиниця вартості.
Тут все ще існують реальні перешкоди. Довіра, безпека, шахрайство та відповідальність не будуть вирішені миттєво лише тому, що агент отримає гаманець. Компанії потребуватимуть суворішого нагляду, платформи потребуватимуть надійнішої автентифікації, а регулятори потребуватимуть підзвітності, яка витримує тиск.
Що більшу автономність отримує програмне забезпечення, то більший попит на системи, які можуть виражати ідентифікацію, дозвіл, бюджет і перевірку в зрозумілій цифровій формі. Crypto створювала ці частини роками, часто без очевидного основного призначення.
Агенти ШІ можуть нарешті дати їм один.
Довгий час найбільшою проблемою криптовалюти було те, що багато людей не могли зрозуміти, навіщо звичайним користувачам потрібна окрема фінансова система онлайн.
Відповідь може бути з іншого боку, тому що тепер ми бачимо, що ідеальним користувачем програмованих грошей є програмне забезпечення. Найсильніший варіант використання ідентифікації, зручної для машини, може бути від користувачів, які не є людьми. І найпереконливіша роль крипто може з’явитися, коли агентам потрібно самостійно купувати, координувати та здійснювати транзакції в Інтернеті.
Якщо це станеться, довгі пошуки криптографії для відповідності продукту ринку можуть закінчитися в несподіваному місці: як фінансовий рівень для програмного забезпечення, яке може діяти.
Публікація вперше з’явилася на.
За матеріалами CryptoSlate